Local Logo
Новости Красногвардейского муниципального округа Белгородской области
77.46
+0.26$
92.47
+0.53
-5 °С, облачно
Белгород

Учёные БелГУ предложили автоматизированный подсчёт промышленного свиноводстваНовость

7 августа 2020, 11:59

Подсчёт поголовья будет вестись с применением нейросети.

Разработчики Белгородского государственного университета совместно с компанией «ЦентрПрограммСистем» предложили автоматизированное решение подсчёта для промышленного свиноводства. Технология с применением нейросети позволит улучшить качество работы свиноводческих ферм, сообщили в пресс-службе регионального правительства.

По словам доцента кафедры прикладной информатики и информационных технологий НИУ «БелГУ», кандидата технических наук Рустама Асадуллаева, многие технологические операции в сельском хозяйстве до сих пор не автоматизированы. И подсчёт поголовья на свинофермах всё ещё реализуется вручную.

«Автоматический подсчёт поголовья позволит существенно повысить эффективность ключевых технологических процессов – инвентаризации поголовья, перемещений животных внутри фермы и их отгрузки», – отметил Рустам Асадуллаев.

Благодаря нейросети можно с высокой точностью определять на фото объекты и производить подсчёт поголовья как на фото, так и на видео. Для обработки видео учёные совместно с партнерами разработали трекер, позволяющий осуществлять мониторинг перемещения животных и фиксировать их прохождение через фиксированную зону. Разработчики также отмечают, что уникальная технология подсчёта свиней при различных производственных требованиях на базе искусственного интеллекта может быть организована с учётом индивидуальных требований заказчика. Такие работы уже ведутся.

Нашли опечатку в тексте?
Выделите ее и нажмите на
Читайте также
Выбор редакции
Материал
Общество10 февраля , 12:03
Елена Колобанова возглавила красногвардейскую общественную организацию пенсионеров
Материал
Культура27 января , 13:54
День российского студенчества отпраздновали в Бирючанском техникуме
Материал
Общество26 января , 14:18
Сотрудники ОМВД напоминают красногвардейцам: «Железная дорога не прощает ошибок»